Компания Ant Group опубликовала в открытом доступе программное обеспечение Ling-3.1-flash-1019 и его базовую модель, ориентированную на создание персональных агентов

Команда разработчиков модели Ling от Ant Group открыла исходный код Ling-3.1-flash-1019, обновленной версии модели Ling-3.1-flash, выпущенной ранее в этом месяце, и одновременно опубликовала базовую предварительно обученную модель Ling-3.1-flash-base. Обе модели доступны на Hugging Face под лицензией MIT.

Ling-3.1-flash-1019 сохраняет архитектуру своего предшественника: гибридную линейную модель смешения экспертов с общим количеством параметров около 560 миллиардов и примерно 25 миллиардами активных элементов на токен, а также контекстным окном в один миллион токенов. Согласно карточке модели, стек объединяет 63 линейных слоя внимания KDA с 9 слоями MLA с вентилями, с 512 маршрутизируемыми экспертами, из которых 8 активны одновременно. Изменения в этом релизе связаны с дополнительной постобработкой, направленной на развитие навыков рассуждения, использования инструментов и многошагового выполнения.

В стороннем индексе искусственного интеллекта Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 новая версия набрала 44 балла, что на три пункта больше, чем в предыдущей версии. Остальные цифры — это собственные результаты Ant. Команда сообщает, что ее результат в тесте AA-Briefcase, сложном тесте на интеллектуальную работу, вырос с примерно 1400 до 1524 баллов по шкале Эло, а в тесте GDPval-AA — с примерно 1618 до 1644 баллов по шкале Эло. В тесте на автоматизацию процессов AutomationBench-AA показал результат с 62% до 68%. Улучшилось и решение научных задач: CritPt вырос с 18% до 26%, а SciCode — с 54% до 57%.

Базовая модель — это более существенное дополнение для разработчиков. Ant утверждает, что Ling-3.1-flash-base превзошла DeepSeek-V4-Pro-Base и MiMo-V2.5-Pro-Base по 32 из 47 тестов в восьми областях, опять же, по результатам собственных тестов, охватывающих знания, рассуждения, код, математику и длительный контекст. Весовые коэффициенты будут опубликованы в BF16, чтобы команды могли продолжать предварительное обучение, адаптацию предметной области и собственное постобучение.

Компания Ant позиционирует релиз как ориентированный на персональных агентов, а не на чат. Обновление вышло через день после того, как LingGuang 2.0, приложение-помощник на основе ИИ от Ant, было перепозиционировано как персональный помощник, способный продолжать работу над задачами после того, как пользователь покидает разговор, используя межсессионную память, долгосрочное планирование задач и выделенный облачный хостинг. В качестве примеров Ant приводит отслеживание погоды и бронирований перед поездкой или отслеживание цен на товары в рамках установленного бюджета. Команда также заявляет, что обучила вариант системы обработки изображений и языка, Ling-3.1-flash-VL, который уже используется в LingGuang и будет выпущен публично позже.

В качестве рекомендуемых конфигураций серверов, указанных на карте модели, предлагаются SGLang и vLLM на узлах с восемью графическими процессорами.

Источник: Pandaily